AI YouTube Clip Maker
Podcasts & Interviews mit Sprechern
Das "Joe Rogan Modell" ist der Bauplan für modernes digitales Wachstum: Filmen Sie ein langes, tiefgründiges Gespräch (Der Hub) und verteilen Sie dann Dutzende hochkontextueller, 60-Sekunden "Shorts" (Die Speichen) in den sozialen Medien, um Traffic zurück zur vollständigen Episode zu lenken. Aber der Engpass ist das redaktionelle Urteilsvermögen. Den "Erkenntnisreichen Moment" in einem 2-Stunden-Interview zu finden, ist schwieriger als nur einen "Lauten Lärm" zu finden. Es erfordert das Verständnis des narrativen Bogens, der emotionalen Einsätze und der spezifischen "Viralen Haken". FlowVideo AIs AI YouTube Clip Maker ist eine "Redaktionelle Intelligenz"-Engine. Er schneidet nicht nur Clips; er identifiziert Wissensbomben. Er versteht die Nuance einer grossen Gastgeschichte. Er formatiert das traditionelle 16:9 Zwei-Personen "Nebeneinander"-Interview in ein dynamisches 9:16 "Split-Head"-Vertikallayout um, komplett mit hochretentionsfähigen Untertiteln. Er verwandelt Ihren Podcast in eine 24/7 Lead-Generierungsmaschine.
Trusted by creative teams at
Podcast Clip Extractor
Cost: 40 Credits per clip
Podcast Clip Maker
Paste a YouTube URL or upload your podcast to extract viral moments.
Der "Social Proof" Trichter
Die Entdeckung von Podcasts erfolgt beim Scrollen, nicht bei der Suche. Niemand sucht nach "Neuem Podcast zum Zuhören". Sie sehen einen 30-Sekunden-Clip eines Gastes, der etwas Tiefgründiges auf ihrem TikTok- oder Instagram-Feed sagt, und denken: "Ich muss den Rest davon hören."
Das Problem für Podcaster ist das Visuelle Neuformatierungsproblem. Die meisten Podcasts werden mit 2 oder 3 Kameras gedreht. 1. Querformat (Horizontal): Grossartig für YouTube TV Apps. 2. Vertikal (9:16): Erforderlich für die 3 Milliarden Menschen auf TikTok/Shorts. Manuelles Bearbeiten für Vertikal bedeutet konstantes Zoomen und Schwenken (Keyframing), um dem zu folgen, wer spricht.
FlowVideo AI automatisiert diesen gesamten Zyklus. Wir verwenden Active Speaker Detection, damit die "Virtuelle Kamera" dem Dialog folgt. Wir verwenden Sentiment-Analyse, um die Haken zu finden. Wir verwandeln 1 Stunde Gespräch in 10 Tage Social-Media-Inhalte.
Warum den Podcast Clip Maker verwenden?
Semantische Viral-Score-Bewertung (Erkennung von Einblicken)
Die Technologie: Multimodale Kontextanalyse
Audio-Visuelle Sentiment-Fusion
Die KI liest nicht nur das Transkript; sie beobachtet die Körpersprache. Die Logik: Ein Gast, der weint oder sich intensiv nach vorne lehnt, ist ein hochwertiger Moment, selbst wenn die Worte einfach sind. Die Technik: Unser "Vision Transformer" (ViT)-Modell analysiert die Gesichtsmikroexpressionen und Gesten des Sprechers, um zu bestätigen, ob ein Segment "Emotional," "Aufregend" oder "Inspirierend" ist.
Stille & Füllwort-Entfernung (Der "Umm" Radiergummi)
Langform-Sprache ist unordentlich. Leute sagen "Umm," "Uh" und "Weiss Sie" 50 Mal pro Stunde. Die Lösung: Unsere KI führt einen "Digitalen Lip-Sync JumpCut" durch. Sie löscht die Stille und die Füllwörter, aber sie verschmilzt die Videobilder so reibungslos, dass der Zuschauer keinen "Jump Clip" sieht. Der Sprecher klingt einfach 2x schlauer und schneller.
Schritt-für-Schritt-Anleitung: Ihren Podcast neu nutzen
Die volle Episode importieren
Aktionen: Fügen Sie einen YouTube-Link ein oder laden Sie die MP4 hoch. Mikroskop-Detail: Unser System kann bis zu 3 Stunden 4K-Footage auf einmal verarbeiten. Wir unterstützen Multi-Cam "Nebeneinander"-Footage oder einzelne "Einzel-Cam" ISO-Spuren.
"Viral-Momente" extrahieren
Aktion: Klicken Sie auf "Haken extrahieren." Mikroskop-Detail: Die KI gibt eine Liste von 10-20 Clips zurück. Jeder kommt mit einem "Viralitäts-Score" und einer "Begründung" (z.B. "Hohe emotionale Intensität in der Gastantwort bezüglich Kindheit").
Layout & Face-Lock
Aktion: Wählen Sie "Podcast Stack (Gast über Host)." Mikroskop-Detail: Verwenden Sie das "Face-Lock"-Feature. Wenn Ihr Gast seinen Kopf während des Sprechens bewegt, "sperrt" die KI die Kamera auf seine Augen und stellt sicher, dass er immer im Zentrum des vertikalen 9:16-Zuschnitts ist.
Untertitel stilisieren
Aktion: Wählen Sie die "Thought Leader"-Vorlage. Detail: Hoher Kontrast, fette Schriftarten (Montserrat/Impact). Positionieren Sie sie in der Mitte des Bildschirms (die "Fokuszone").
Exportieren & Planen
Aktion: Exportieren Sie gleichzeitig für alle Plattformen. Detail: TikTok, Instagram Reels und YouTube Shorts haben leicht unterschiedliche "Sichere Zonen" (wo die UI-Buttons wie 'Gefällt mir' oder 'Folgen' leben). Unser Exporteur passt die Untertitelposition für jede Plattform an, damit kein Text unter der UI verborgen ist.
Vergleich: Podcast-Neunutzungs-Tools
| Feature | Opus Clip | Munch | FlowVideo AI |
|---|---|---|---|
| Urteilsvermögen | Schlüsselwörter | Virale Trends | Semantische Einblickserkennung |
| Neuformatierung | Zentrum-Crop | Auto | Aktiver Face-Lock (ViT) |
| Bearbeitung | Basic | Basic | Voller Timeline-Zugriff |
| Untertitel | Standard | Standard | Retentions-Engineering (Emoji/Hervorhebung) |
| Kosten | Hoch ($) | Mittel ($) | Freemium |
Branchen-Anwendungsfälle
B2B Thought Leaders (LinkedIn)
Prozess: Clipping von 30-Sekunden-Clips mit Business-Ratschlägen aus einem Webinar. Ergebnis: 5x höhere Interaktion als reine Text-Posts.
Comedy-Podcasts
Prozess: Verwendung von "Lach-Erkennung" um den "Pointe" einer Geschichte zu finden. Ergebnis: Clips, die Millionen von Aufrufen auf TikTok FYP generieren.
Bildung / Kurs-Ersteller
Prozess: Extrahieren des "Die 3 Tipps"-Abschnitts aus einer langen Vorlesung. Ergebnis: Marketing-Assets zum Verkauf des vollständigen Kurses.
Was Benutzer sagen
Es ist, als hätte man einen professionellen Produzenten, der meinen Podcast zusieht und die besten Teile auswählt.
David R.
Host, The Business Growth Show
“Von null Clips zu 15 Clips pro Episode. Mein YouTube Shorts-Kanal gewann 50K Abonnenten in 3 Monaten.”
Amanda L.
Podcast-Editorin
“Die semantische Viral-Score-Bewertung ist beängstigend genau. Sie findet die Momente, die ich selbst ausgewählt hätte.”
Kevin W.
Thought Leader Coach
“Die Podcasts meiner Kunden generieren jetzt 10x mehr Inhalte mit dem gleichen Aufwand. Game Changer für LinkedIn.”
Fehlerbehebung: Probleme beim Podcast-Clipping
Beide reden gleichzeitig
Verwenden Sie das "Manuelle Sprecher-Auswahl"-Tool. Sie können die Kamera zwingen, auf dem Gast zu bleiben, selbst wenn der Host "Mhm"-Geräusche macht.
Niedrigauflösender Zoom
Wenn Sie ein weites 2-Shot in 1080p gefilmt haben, wird das Zoomen auf eine Person für Vertikal (9:16) körnig aussehen. Verwenden Sie den "AI Enhancer" auf dem Clip, um hochauflösende Details zurück ins Gesicht des Gastes zu halluzinieren.
Falsch ausgesprochener Name
Klicken Sie auf den "Transkript-Editor." Suchen und ersetzen Sie den falschen Namen. Es aktualisiert die Untertitel auf allen Clips in diesem Projekt sofort.
Langweiliger Hintergrund
Verwenden Sie den "AI Hintergrund-Tausch." Behalten Sie den Sprecher, aber ersetzen Sie den Hintergrund durch eine "Professionelles Studio" oder "Verschwommenes Bokeh"-Ästhetik.